tutorial_de_python

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tutorial_de_python [2022/11/18 03:58] – [Tipos Avanzados] perontutorial_de_python [2022/11/19 22:22] (actual) – [Tutorial de Python] peron
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 ======Tutorial de Python====== ======Tutorial de Python======
-Este tutorial fue escrito por ~sdemingo.+¡Buenvenid@ la introducción de programación en Python de ~sdemingo!
  
-**Python** es un lenguaje de programación de alto nivel cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código fuente.  +**Python** es un lenguaje de programación de alto nivel cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código fuente. Es sencillo de aprender por lo que es ideal para aprender a programar en un [[pubnix]].
- +
-Es sencillo de aprender por lo que es ideal para enseñar a programar+
  
 >Python fue creado por Guido van Rossum a finales de los años 80 en un centro de investigación de Países Bajos. Su nombre viene del grupo de cómico británico Monty Python. >Python fue creado por Guido van Rossum a finales de los años 80 en un centro de investigación de Países Bajos. Su nombre viene del grupo de cómico británico Monty Python.
Línea 10: Línea 8:
 =====Introducción===== =====Introducción=====
  
-Un //programa// no es más que un conjunto de instrucciones que el ordenador ejecutará de forma secuencial, desde la primera a la última. +Un //programa// no es más que un **conjunto de instrucciones secuenciales**, que el ordenador ejecutará, desde la primera a la última. 
  
-Para escribir programas la herramienta básica es [[editores_de_texto|un editor de texto]], donde podrás escribir las instrucciones que quieres que formen parte de tu programa. Tu programa, además de instrucciones manejará también datos, que podrán ser datos internos del propio programa o bien introducidos por el usuario. +Para escribir programas la herramienta básica es un [[editores_de_texto|editor de texto]], donde podrás escribir las instrucciones que quieres que formen parte de tu programa. Tu programa, además de //instrucciones// manejará también //datos//, que podrán ser datos internos del propio programa o bien introducidos por el usuario. 
  
 **Python** es un lenguaje de programación //interpretado//. Esto quiere decir que el programa que tu escribirás en un fichero de texto no será compilado por ningún programa externo sino que será leído y procesado por un intérprete de Python. Para que el sistema ejecute las instrucciones de tu programa no vale con indicarle que quieres ejecutarlo. A quien realmente ejecutas es al intérprete de Python, y es a el, a quien le dices que lea tu programa.  **Python** es un lenguaje de programación //interpretado//. Esto quiere decir que el programa que tu escribirás en un fichero de texto no será compilado por ningún programa externo sino que será leído y procesado por un intérprete de Python. Para que el sistema ejecute las instrucciones de tu programa no vale con indicarle que quieres ejecutarlo. A quien realmente ejecutas es al intérprete de Python, y es a el, a quien le dices que lea tu programa. 
Línea 68: Línea 66:
 Como se ve, una vez que asignas los valores numéricos a sus respectivos nombres, podrás operar con dichos valores utilizando dichos //nombres//. Como se ve, una vez que asignas los valores numéricos a sus respectivos nombres, podrás operar con dichos valores utilizando dichos //nombres//.
  
-===Tipos de datos===+====Tipos de datos====
  
-En Python podemos manejar datos de muchos tipos diferentes pero, por ahora, vamos a centrarnos solo en los llamados tipos básicos o primitivos. Estos son:+En Python podemos manejar datos de muchos tipos diferentes pero, por ahora, vamos a centrarnos solo en los llamados **tipos básicos** o primitivos. Estos son:
  
      * **Enteros**: Representan números enteros (sin parte decimal).      * **Enteros**: Representan números enteros (sin parte decimal).
Línea 143: Línea 141:
 ====El tipo string==== ====El tipo string====
  
-Las cadenas de caracteres o //strings// forman parte de un tipo especial en Python. Son un objeto. Python posee tipos objetos predefinidos dentro de el y permite también que definamos nuestros propios objetos (lo aprenderemos más adelante).+Las **cadenas de caracteres** o //strings// forman parte de un tipo especial en Python. Son un objeto. Python posee tipos objetos predefinidos dentro de el y permite también que definamos nuestros propios objetos (lo aprenderemos más adelante).
  
 En Python, para operar con un objeto podemos usar funciones asociadas con el y que podremos invocar usando el// nombre del objeto// en si mismo seguido de la //función// que queremos invocar sobre el. En Python, para operar con un objeto podemos usar funciones asociadas con el y que podremos invocar usando el// nombre del objeto// en si mismo seguido de la //función// que queremos invocar sobre el.
Línea 197: Línea 195:
 3. Pide al usuario que te introduzca una frase y cambia todas las apariciones de las letras ‘e’ por ‘E’ y ‘a’ por ‘A’.  3. Pide al usuario que te introduzca una frase y cambia todas las apariciones de las letras ‘e’ por ‘E’ y ‘a’ por ‘A’. 
 [[Ej2c.py|Solución]] [[Ej2c.py|Solución]]
-====Funciones==== 
  
 ===== 3. Tipos Avanzados ===== ===== 3. Tipos Avanzados =====
  
 Además de los tipos básicos, en Python tenemos tipos más complejos con los que vamos a poder trabajar. Los **tipos “avanzados”** que vamos a ver en primer lugar serían: Además de los tipos básicos, en Python tenemos tipos más complejos con los que vamos a poder trabajar. Los **tipos “avanzados”** que vamos a ver en primer lugar serían:
-  * Las listas +  * Listas 
-  * Las tuplas +  * Tuplas 
-  * Los diccionarios+  * Diccionarios
  
-====Las listas====+====Listas====
  
-En Python una //lista// es una colección de datos que se agrupan todos bajo un mismo identificador o nombre de variable. Estos datos pueden ser del mismo tipo o de tipos diferentes. Por ejemplo, vamos a guardar cinco números enteros asociados a una sola variable, en lugar de utilizar una para cada uno de ellos:+Una //lista// de Python es una **colección de datos que se agrupan todos bajo un mismo identificador o nombre de variable**. Estos datos pueden ser del mismo tipo o de tipos diferentes. Por ejemplo, vamos a guardar cinco números enteros asociados a una sola variable, en lugar de utilizar una para cada uno de ellos:
     numeros = [4,2,23,112,-5]     numeros = [4,2,23,112,-5]
  
-Una lista puede estar compuesta, como ya hemos dicho, por datos de diferente tipo. Incluso podría estar compuesta por un dato de tipo lista a su vez:+Una lista puede estar compuesta por datos de diferente //tipo//. Incluso podría estar compuesta por un dato de //tipo lista// a su vez:
        
     numerosYmas = [4, -2, "hola", 953, True, "si"]     numerosYmas = [4, -2, "hola", 953, True, "si"]
Línea 219: Línea 216:
     listaVacia = []     listaVacia = []
  
-En el ejemplo anterior vemos que el tercer elemento de listaDelistas es una lista. Para acceder a los elementos de una lista usaremos el operador [ ]. Usaremos el nombre de la lista seguido de dicho operador y entre los corchetes meteremos el índice de la lista que queremos consultar. Es muy importante tener en cuenta que los índices siempre empiezan en 0. Por lo que si queremos consultar el tercer elemento de una lista hemos de usar el índice 2. Por ejemplo, para imprimir por pantalla el cuarto elemento de numerosYmas escribiremos print(numerosYmas[5]). En caso de que el índice sea negativo, el acceso será contando desde el final de la lista. Esto es desde la derecha.+En el ejemplo anterior vemos que el tercer elemento de ''listaDelistas'' es una //lista//. Para acceder a los elementos de una lista usaremos el operador ''[]''. Usaremos el nombre de la lista seguido de dicho operador y entrecorchetamos el //índice de la lista// que queremos consultar.  
 + 
 +>Los índices siempre empiezan en ''0''. Si deseas consultar el tercer elemento de una lista hemos de usar el índice ''2''.  
 + 
 +Para imprimir por pantalla el cuarto elemento de ''numerosYmas'' escribiremos ''print(numerosYmas[5])''. En caso de que el índice sea negativo, el acceso será contando desde el final de la lista. Esto es desde la derecha.
  
 Usando un índice de ''-1'' nos llevará al último elemento de la lista. Usando un índice de ''-1'' nos llevará al último elemento de la lista.
Línea 230: Línea 231:
 </code> </code>
  
-Para añadir miembros a una lista podemos usar el operador + pero hemos de tener en cuenta que los datos de ambos lados del operador deben ser listas. Vamos a añadir un valor de 2 a la lista numerosYmas y lo haremos convirtiendo el 2 e una lista:+Para añadir miembros a una lista podemos usar el operador ''+'' pero hemos de tener en cuenta que los datos de ambos lados del operador deben ser listas. Vamos a añadir un valor de ''2'' a la lista ''numerosYmas'' y lo haremos convirtiendo el ''2'' en una //lista//:
     numerosYmas = numerosYmas + [2]     numerosYmas = numerosYmas + [2]
  
-También podemos hacer uso del método ''append()'' sobre la variable de tipo lista ejecutando ''numerosYmas.append(2)''. El resultado sería similar.+También podemos hacer uso del método ''append()'' sobre la variable de tipo //lista// ejecutando ''numerosYmas.append(2)''. El resultado sería similar.
  
 Para eliminar elementos de una lista usaremos la instrucción del seguido del elemento que queremos borrar. Por ejemplo: Para eliminar elementos de una lista usaremos la instrucción del seguido del elemento que queremos borrar. Por ejemplo:
Línea 258: Línea 259:
 Por último, para saber la longitud o número de miembros de una lista usaremos el método len() que invocaremos directamente sobre la variable lista que queramos. Por último, para saber la longitud o número de miembros de una lista usaremos el método len() que invocaremos directamente sobre la variable lista que queramos.
  
-====Las tuplas====+====Tuplas====
  
-Una //tupla// en Python es un conjunto de datos que están agrupados. En esto se parecen a la listas pero poseen una diferencia importante. Una tupla, una vez creada no puede ser modificada. No podremos agregarle nuevos elementos ni quitarle uno de los que ya tiene. Tampoco podremos modificar el valor de un elemento interno.+Una //tupla// en Python es un **conjunto de datos que están agrupados**. 
  
-Para definir una tupla indicaremos los elementos que contiene entre paréntesis:+>A diferencia de una lista, una vez creada __una tupla no puede ser modificada__. No podrás agregarle nuevos elementos ni quitarle uno de los que ya tiene. Tampoco podrás modificar el valor de un elemento interno. 
 + 
 +Definir una tupla indicando entre paréntesis los elementos que ésta contiene:
 <code python> <code python>
     tupla = (8, "hola", -34)     tupla = (8, "hola", -34)
 </code> </code>
  
-Para acceder a los componentes usaremos el mismo mecanismo que con las listas. Usando el índice entre corchetes:+Para acceder a los componentes usaremos el mismo mecanismo que con las listas, empleando el índice entre corchetes ''[]'':
 <code python> <code python>
     print (tupla[1])      // imprime "hola"     print (tupla[1])      // imprime "hola"
 </code> </code>
  
-====Los diccionarios====+====Diccionarios====
  
-Los diccionarios son también un tipo de datos que nos permitirá agrupar datos sobre una sola variable. Se parecen mucho a las listas pero con una salvedad importante. Podemos modificar el índice asociado a cada valor. Mientras que con las listas, cada valor quedaba asociado a un índice de tipo entero, con los diccionarios podemos hacer que este índice sea de otro tipo.+Los //diccionarios// son también un tipo de datos que nos permitirá agrupar datos sobre una sola variable. Se parecen mucho a las listas pero con una salvedad importante: __es posible modificar el índice asociado a cada valor__. Mientras que con las listas, cada valor quedaba asociado a un índice de tipo entero, con los diccionarios podemos hacer que este índice sea de otro //tipo//.
  
-Estos índices se llaman //claves//. Es fundamental que una clave no se repita dentro de un mismo diccionario. Veamos un ejemplo que almacena datos numéricos asociados a claves de tipo string:+Estos índices se llaman //claves//.  
 + 
 +>Es fundamental que una clave no se repita dentro de un mismo diccionario.  
 + 
 +Veamos un ejemplo que almacena datos numéricos asociados a claves de tipo string:
 <code python> <code python>
     temperaturas = {"Madrid": 18, "Bilbao": 19, "Sevilla": 22, "Barcelona": 24}     temperaturas = {"Madrid": 18, "Bilbao": 19, "Sevilla": 22, "Barcelona": 24}
 </code> </code>
  
-Con la anterior declaración hemos creado un diccionario llamado temperaturas que guarda el valor numérico de una temperatura media en una ciudad. Como clave del diccionario hemos usado el nombre de la ciudad en formato de string.+Con la anterior declaración hemos creado un diccionario denominado ''temperaturas'' que guarda el valor numérico de una temperatura media en una ciudad. Como //clave del diccionario// hemos usado el nombre de la ciudad en formato de cadena de caracteres.
  
-Tanto para acceder al valor de una clave como para crear claves nuevas usaremos los corchetes de forma parecida a como haciamos con las listas:+Utiliza los corchetes ''[]'' tanto para acceder al valor de una clave como para crear claves nuevas, tal como lo hacíamos con las listas:
 <code python> <code python>
     print (temperaturas["Sevilla"])    // imprime 22     print (temperaturas["Sevilla"])    // imprime 22
Línea 291: Línea 298:
 </code> </code>
  
-Para saber si existe un valor asociado a una clave en un diccionario usaremos el operador in igual que con las listas:+Para saber si existe un valor asociado a una clave en un diccionario usaremos el operador ''in'' igual que con las //listas//:
 <code python> <code python>
     print ( "Madrid" in temperaturas) // imprime True     print ( "Madrid" in temperaturas) // imprime True
 </code> </code>
  
-Si queremos crear un diccionario vacío usaremos las llaves sin valores en su interior. Algo como ''dicVacio = {}''.+Si deseas crear un diccionario vacío emplea las llaves ''{}'' sin valores en su interior, siguiendo la sintaxis ''dicVacio = {}''.
  
 ===Ejercicios=== ===Ejercicios===
Línea 302: Línea 309:
 1. Crea una lista que contenga varios nombres a tu elección. Pide al usuario un nombre por teclado y muestra por pantalla si es cierto o no que ese nombre está en la lista. [[Ej3a.py|Solución]] 1. Crea una lista que contenga varios nombres a tu elección. Pide al usuario un nombre por teclado y muestra por pantalla si es cierto o no que ese nombre está en la lista. [[Ej3a.py|Solución]]
  
 +=====4. Instrucciones de Control=====
 +Aprendamos hoy las instrucciones que un@ programador@ puede incluir en su código que permitan alterar su flujo secuencial. Las //instrucciones de control// se agrupan normalmente en dos familias:
 +
 +  * **Instrucciones selectivas**: Son aquellas que crean varias ramas o bloques de instrucciones. En cada ejecución, según a valores internos del programa, se optará por ejecutar la rama de instrucciones correcta.
 +
 +  * **Instrucciones iterativas**: Son aquellas que permiten repetir varias veces un mismo bloque de instrucciones sin necesidad de tener que escribirlo más que una vez.
 +
 +==== Instrucciones Selectivas ====
 +=== If ===
 +La principal instrucción selectiva de Python es ''if''. Esta instrucción no permite crear una bifurcación en el recorrido secuencial de nuestro código en base al valor de una expresión booleana (es una expresión que se debe de evaluar como cierta o falsa).
 +
 +Veamos un ejemplo sencillo de uso de una instrucción de este tipo:
 +
 +<code python>
 +    num = input("Introduce un número: ")
 +    mul = int(num) * 3
 +
 +    if (mul > 200):
 +        print ("Has introducido un número muy grande!!")
 +
 +    print (mul)
 +</code>
 +
 +Lo primero que vemos en el código anterior (este código está en el fichero multi_if.py es que tenemos dos datos numéricos: uno que pedimos por teclado al usuario llamado ''num'' y otro que generamos nosotros llamado ''mul'' multiplicando el valor de ''num'' por tres.
 +
 +Tras esto lo que queremos es evaluar el valor de ''mul'' y compararlo con ''200''. Sea como sea impriremos por pantalla el valor de ''mul'' pero además, si este es //mayor que// ''200'' imprimiremos un mensaje de advertencia.
 +
 +Esto lo hemos conseguido con la instrucción ''if''. Tras ella hemos escrito la expresión booleana entre paréntesis ''()''. Esta expresión usa un operador de comparación (''>'' en este caso) y se evaluará siempre como ''True'' o ''False''. Tras la expresión indicamos cual será el bloque de instrucciones primario del ''if''. Este será el bloque que se ejecute si la expresión se evalúa como cierta o ''True''.
 +
 +>Nota sobre la tabulación: Es importante notar que el bloque de instrucciones que sigue al ''if'' no está alineado por la izquierda con este sino que está desplazado hacia la derecha. En Python muy importante usar esta //identación// o tabulación para separar los bloques de código. La última instrucción de ''print'' sabemos que está fuera del bloque del ''if'' porque no tiene esta tabulación previa y está alineada con el resto de instrucciones previas del ''if''.
 +===else===
 +A la instrucción ''if'' podemos añadirle una rama de código opcional a través de la instrucción ''else''. El código que se inicia tras el ''else'' será ejecutado si la expresión booleana que acompaña al ''if'' se evalúa como ''False''. Veamos un ejemplo:
 +<code python>
 +    num = input("Introduce un número: ")
 +    mul = int(num) * 3
 +
 +    if (mul > 200):
 +        print ("Has introducido un número muy grande!!")
 +    else:
 +        print (mul)
 +</code>
 +
 +Con esta variación ahora, si el valor de ''mul'' sobrepasa los ''200'' solo se mostrará el mensaje de advertencia y no el valor de la multiplicación.
 +
 +====Instrucciones iterativas====
 +
 +La otra familia de instrucciones de control de flujo son las **iterativas**, también llamadas comúnmente //bucles//. Estas instrucciones nos permite crear bloques de código que se ejecutarán varias veces.
 +===While===
 +La primera de estas instrucciones es ''while''. Esta instrucción permite ejecutar el bloque de código asociado en base a verdad o falsedad de una expresión booleana. Veamos un ejemplo:
 +<code python>
 +    num = input("Introduce un número: ")
 +    mul = int(num)
 +
 +    while (mul < 200):
 +        mul = mul * int(num)
 +        print (mul)
 +
 +    print ("Ya hemos acabado")
 +</code>
 +
 +El código anterior toma un número por teclado y lo va multiplicando por si mismo. Vemos que la expresión booleana es ''(mul < 200)''. Esto significa que cuando el resultado sobrepase ese número se saldrá de ese bucle y se continuará con el resto de instrucciones bajo el.
 +===For===
 +Otra instrucción iterativa muy usada en Python es ''for''. El bucle ''for'' no se basa en una expresion booleana sino en pivotar el valor de una variable entre los diferentes valores de una lista a la que acompaña.
 +
 +Por ejemplo, partimos de una lista llamada animales. Vamos a imprimir por pantalla un mensaje por cada animal de la lista:
 +<code python>
 +     animales = ["perros", "gatos", "pajaros", "zorros", "burros"]
 +
 +    for animal in animales:
 +        print ("Me gustan los "+animal)
 +</code>
 +
 +Tras ejecutar el código anterior veremos una salida similar a la que se muestra a continuación. La variable animal ha ido pivotando su valor entre los valores de la lista siguiendo su orden y valiendo ese valor en cada iteración o vuelta del bucle. El bucle termina cuando ya no hay mas miembros de la lista sobre los que pivotar.
 +
 +<code>
 +Me gustan los perros
 +Me gustan los gatos
 +Me gustan los pajaros
 +Me gustan los zorros
 +Me gustan los burros
 +</code>
 +
 +¿Qué tipos de dato pueden ser recorridos con un bucle ''for''? Bien, de los que hemos visto, las colecciones (listas, tuplas y diccionarios) y las cadenas (entendidas como una colección de caracteres).
 +
 +===Range===
 +Puede sernos útil conocer la instrucción ''range'', que genera una lista con números sobre de un rango. Esta instrucción resulta una gran compañera de ''for'' cuando queremos iterar a través de una lista numérica:
        
 +<code python>
 +    for i in range(10,30):
 +        print (i)
 +</code>
 +
 +=== Ejercicios ===
 +
 +1. Pide al usuario dos números e imprime cual de ellos es el mayor. [[Ej4a.py|Solución]].
 +
 +2. Genera una lista de nombres que sigan el siguiente patrón: “doc1”,“doc2”,“doc3”, … hasta “doc20”. [[ej4b.py|Solución]]
 +
 +=====5. Funciones =====
 +Las funciones en programación se utilizan para **agrupar bloques de código bajo un nombre**. Esta técnica permite a los programadores reutilizar estos bloques siempre que quieran sin necesidad de volver a escribirlos, usando solo el nombre del bloque para referirse a ellos.
 +
 +<code python>
 +    def saludo():
 +        nombre = input("Escribe tu nombre: ")
 +        print ("Hola "+nombre+", ¿cómo estás?")
 +</code>
 +
 +Por ejemplo, en el recuadro anterior hemos creado una función llamada ''saludo'' que pida al usuario su nombre y le salude. A esto se le suele llamar //declarar una función//. Tras declararla usando la palabra ''def'', la podremos usar en cualquier parte de nuestro programa usando solo el nombre de la función seguido de ''()''.
 +
 +<code python>
 +    saludo()
 +</code>
 +
 +A esto se le llama //invocar// o //llamar a una función//. Podremos crear tantas funciones como queramos y estas pueden contener en su interior las instrucciones que necesitemos. La creación de funciones que agrupen los pequeños problemas que conforman el problema general que quieres
 +
 +   solucionar, es la piedra angular de la programación.
 +
 +=== Uso de parámetros ===
 +
 +Cuando invocas a una función existe la posibilidad de pasarme diferentes parámetros con información. Esto permite a la función realizar tareas con datos que no están “en su interior” sino que vienen de fuera, del código llamante. Puede sonar complejo pero en realidad no lo es. Veamos esto con un ejemplo. Hemos creado una función llamada ''mayus'' que recibe una lista de palabras. Como le haremos llegar esta lista a la función en el momento de su invocación todavía no nos preocupa. El caso es que ''mayus'' recibe una lista y la recorre convirtiendo las palabras de esta lista en mayúscula. Veamos el código de su declaración:
 +
 +<code python>
 +    def mayus(lista):
 +        i=0
 +        while i<len(lista):
 +            lista[i] = lista[i].upper()
 +            i=i+1
 +</code>
 +
 +el código de ''mayus'' es sencillo. Declara una variable numérica ''i'' como ''0'' y usa una instrucción ''while'' para ejecutar su bloque de instrucciones tantas veces como elementos haya en la lista. Por eso la expresión asociada a ''while'' es ''i<len(lista)''. En cada ejecución del bucle se accede la palabra de la lista que ocupa esa posición: primero la palabra ''0'', luego la ''1'', luego ''2'', etc. Y se le asigna un nuevo valor: el de esa misma palabra pero transformada en mayúsculas gracias al método ''upper()''. Por último incrementamos ''i'' en uno y ejecutamos el bucle una vez más. No nos importa lo larga o corta que sea la lista, la recorreremos siempre igual gracias a la instrucción ''while''.
 +
 +Pero ¿de donde sale la lista?. La lista no está declarada en el anterior código. La lista nos llegará cuando se invoque a la función ''mayus''. En ese momento, en el de la invocación o llamada, será cuando se asigne valor al parámetro lista.
 +
 +Veamos un ejemplo de como llamaríamos a esta función. Crearemos dos listas diferentes y para convertirlas a ambas a mayúsculas usaremos la función declarada previamente:
 +
 +<code python>
 +    animales = ["perro", "gato", "ratón", "tortuga"]
 +    personas = ["sergio", "luis", "marta", "josé", "maría"]
 +    
 +    mayus(animales)
 +    print (animales)
 +
 +    mayus(personas)
 +    print (personas)
 +</code>
 +
 +En ambos casos se convierte la lista a mayúsculas usando la función ''mayus''. Esta función se ejecutará dos veces y en cada caso, la variable o parámetro lista se convertirá en una lista diferente. En la primera invocación, lista será realmente animales. Mientras que en la segunda, lista será personas.
 +
 +Puedes ver todo este ejemplo completo en el fichero [[mayusculas.py]].
 +
 +Podemos declarar funciones con un número mayor de parámetros y en ese caso, en la invocación hemos de respetar el orden de esos parámetros para que la asignación sea correcta:
 +
 +<code python>
 +    def ejemplo(indice, palabra, bool):
 +        print ("El indice vale "+str(indice))
 +        print ("La palabra vale "+palabra)
 +        print ("El booleano vale "+str(bool))
 +
 +    // Ejemplos de declaración:
 +
 +    ejemplo (9, "hola", False)
 +    ejemplo (-4, "adios", True)
 +    ejemplo (321, "buenas", True)
 +</code>
 +
 +==== Valores de retorno====
 +
 +Una función, además de realizar una serie de operaciones puede retornar un valor a quien la invoca. Este valor puede ser útil para saber como ha ido el trabajo de la función o para recuperar un dato que ella ha generado. Este valor retornado puede ser de cualquier tipo: entero, string, tupla, lista, ….
 +
 +Para que una función retorne un valor usaremos la instrucción ''return'' y hemos de tener en cuenta que cuando esta instrucción se ejecute, la ejecución de la función finaliza. Nunca pongas ninguna instrucción que pertenezca a la función bajo un ''return'' pues nunca será ejecutada.
 +
 +Veamos un ejemplo. Vamos a crear una instrucción que recibe un número entero como parámetro y construye y retorna una lista de los números pares hasta ese número:
 +
 +<code python>
 +    def construyePares(limite):
 +        pares=[]
 +        for i in range(1, limite+1):
 +            if (i % 2 == 0):
 +                pares.append(i)
 +
 +        return pares
 +</code>
 +
 +Para recuperar el valor retornado por la lista usaremos una variable junto con su invocación de la siguiente manera:
 +<code pyhton>
 +   listaPares = construyePares(10)
 +</code>
 +
 +Ahora tendremos una lista llamada ''listaPares'' construida dentro de la función y retornada por esta que tiene la forma ''[2, 4, 6, 8, 10]''.
 +
 +===Ejercicios===
 +
 +1. Crea una función que reciba un parámetro numérico e informe si es un número primo o no. Úsala para imprimir por pantalla los números primos hasta el ''100''. [[ej5a.py|Solución]]
 +
 +===== 6. Entrada/Salida =====
 +
 +Las funciones y operaciones que se agrupan dentro de este capítulo son las que nos permitirán adjuntar datos a nuestros programas y extraer datos de ellos. Ya conocemos dos de estas funciones: ''input'' y ''print''. Vamos ahora a conocer formas para **leer y escribir información en ficheros** . 
 +
 +>Estas funciones puede sernos muy útil para conseguir que nuestros programas tengan información perdurable sobre el sistema de ficheros.
 +
 +antes de empezar a usar los ficheros y luego de terminar de utilizarlos debemos utilizar las funciones de apertura y de cierre de los mismos.
 +
 +  * ''open()'': Indica al sistema operativo que quieres abrir un fichero para leerlo, a escribirlo, etc.
 +  * ''close()'': Una vez finalizado el trabajo de archivaje, indica al sistema que quieres dejar de utilizar el fichero, y que lo cierre.
 +
 +La función ''open'' nos devuelve una //variable de tipo// ''File'' que nos ayudará a manejar el fichero. Esta variable u objeto registra la última posición leída u escrita. Para invocar correctamente ''open'' necesitamos al menos dos argumentos: la //ruta del fichero sobre el sistema// (relativa al directorio donde estamos situados o absoluta desde la raíz del sistema) y el //modo de trabajo//. Hemos de seleccionar uno de los siguientes modos de trabajo:
 +
 +| **Modo de Trabajo ** | **Resultado** |
 +| ''r'' | Abre el fichero para leerlo. |
 +| ''w'' | Abre el fichero para escribirlo. Si este existe, su contenido anterior será eliminado y sino existe, se creará. |
 +| ''a'' | Abre el fichero para escribirlo pero añadiendo el contenido a lo que ya teníamos en su interior. |
 +| ''+'' | Abre el fichero para leerlo y para escribirlo simultáneamente. |
 +
 +===Leer de ficheros ===
 +
 +Para leer un fichero con Python debemos primero indicar al sistema nuestra intención para luego proceder a leerlo. Una vez lo hayamos abierto, sobre el fichero podemos realizar diferentes **operaciones de lectura**. A continuación listo las más comunes:
 +
 +| ''read(n)'' | Lee //n bytes// del fichero y devuelve esos bytes como una cadena. Si omites este valor provocas te devolverá __todo el contenido del fichero como una sola cadena__. |
 +| ''readline()'' | Lee una sola línea del fichero. |
 +| ''readlines()'' | Lee toda las líneas del fichero y las devuelve como una //lista de cadenas//, donde cada línea opera como miembro de esta lista de cadenas. |
 +
 +Veamos dos ejemplos. En este primero leeremos todo el fichero de golpe guardándolo en una sola cadena:
 +
 +<code python>
 +fichero = open("nombre.txt","r")
 +texto = fichero.read()
 +fichero.close()
 +</code>
 +
 +Ahora leeremos todo el fichero pero separado en líneas y nos quedaremos solo con las dos últimas:
 +
 +<code python>
 +    fichero = open("nombre.txt", "r")
 +    lineas = fichero.readlines()[-2:]
 +    fichero.close()
 +</code>
 +
 +===Escribir en ficheros ===
 +
 +Para escribir un fichero, las operaciones previas son similares a las de lectura. Necesitamos ejecutar ''open'' con el modo adecuado. Una vez hecho esto podremos elegir dos funciones para escribir en el:
 +
 +| ''write(text)'' | Escribe el string sobre el fichero. |
 +| ''writelines(list)'' | Escribe en el fichero una lista de cadenas. |
 +
 +Si queremos escribir manualmente un salto del línea para separar dos líneas entre sí hemos de escribir el carácter ''\n''. Veamos un ejemplo:
 +
 +<code python>
 +fichero = open("salida.txt","w")
 +fichero.write("Esta será la primera línea del fichero")
 +fichero.write("\n")
 +fichero.write("Esta será la segunda línea")
 +fichero.close()
 +</code>
  
  
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  • Última modificación: 2022/11/18 03:58
  • por peron